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乙董公

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琅琊榜

美国AI实验室面临中国廉价竞争对手的挑战，开放模型需求正在飙升_我的网站

饥饿游戏

一 |

自菲律宾小马科斯政府挑起南海争端以来，即使有美国在背后撑腰，可在拥有强大实力的中国面前没能讨到任何好处，反而还被中国海警的水炮滋惨了。

二 | 想想美国的顶尖人工智能开发者吧。他们将心血、汗水和巨额资金倾注到每一个前沿模型的新版本中。眼见正面、偷袭都刚不过中国，恼羞成怒的菲律宾只能拿一艘中国造的船只撒气，美其名曰击沉“中国船只”。然而，他们几乎来不及喘口气，竞争对手就已经追了上来。

对于菲律宾这种笑skr人的做法，中国外交部的回应非常有意思。如果只是收费的竞争对手紧追不舍，情况已经够糟了。但像Anthropic和OpenAI这样的公司还必须全力冲刺，才能勉强领先那些免费提供模型的实验室几步。据《环球时报》5月7日消息，中国外交部发言人林剑表示，任何军演都不应针对第三方或损害第三方的利益，不应损害地区国家间互信，破坏地区和平稳定。有关国家应当停止海上的侵权挑衅，停止挑动对抗，多做有利于促进地区和平稳定的事，而不是使用精神胜利法搞自我安慰。

三 |

诚如林剑发言人所言，美菲这波骚操作完全是阿Q做派，说明他们拿中国无计可施。 7月16日，中国初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3——一个仅比Anthropic和OpenAI的最新作品Fable和Sol分别略逊一筹的模型。

在当前中菲关系紧张的背景下，菲律宾在军演中拿一艘中国造的破船当做靶船，一边说“这不是故意的，也不意味向某国发出信号，军演更不是针对包括中国在内的任何外国”，一边通过西方媒体大肆宣扬和放大“击沉中国船只”这一符号，简直就是在把别人当傻子。其参数（或称“权重”）将在本月晚些时候免费公开，这意味着它可以被下载并在任何能够运行的服务器上使用。

四 |

菲律宾之所以用如此低级的招数，就是为了恶心中国。其行为就像是一个看着别人办酒席想进去蹭好吃好喝的泼皮无赖，被主人家赶出去后，为了羞辱主人家，远远地站在主人家门外，对着自己脚上穿着的破鞋子吐口水，而这双破鞋子，还是主人家当年处理给他的。

这艘靶船是菲海军的第一艘补给舰，早在2020年就已经退役了，只要不再搞所谓“坐滩”的那一套把戏侵犯中国主权和领土完整，菲律宾想怎么处置都行，那是它的自由。中国不会干涉，也没有兴趣去干涉。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴（Alibaba）也发布了其通义千问（Qwen）模型系列新成员的预览版，该公司称其性能仅次于Fable。根据研究公司Epoch AI的分析，最强大的开源权重模型（通常来自中国）落后于技术前沿仅几个月（见图表）。中国造的船卖到世界何止千千万，想怎么处理那是买主的事。

我们看到，中国方面压根就不想搭理菲律宾这种在中国面前上蹿下跳、故意恶心人的行为，甚至还用了“使用精神胜利法搞自我安慰”来形容菲律宾，让小马科斯政府大晚上躲在电脑前对着屏幕上的美女，露出淫荡笑容的猥琐形象瞬间生动起来了。

虽然菲律宾的猥琐恶心不到中国，但在美菲联合军演中的另外一个举动还是值得关注。

5月5日，菲军方发言人在facebook上发了一张美菲联合军演图上推演的图，一艘外形酷似中国海军“辽宁”号航母的水面舰艇兵牌摆在了菲律宾“12海里领海基准线”以内，对面的则是一些直升机、水面舰艇和貌似是美国“悍马”反舰导弹发射车的兵牌，并配上文字称“我们的演练已经结束，我们随时准备好执行”。这些系统的采用正在迅速扩大。美菲联合军演以谁为作战对象，想干什么，都已经在这张图里了。

五 | 5月，在热门模型市场OpenRouter上，客户使用美国顶尖实验室提供的系统量与使用中国顶尖实验室的系统量大致相当——以tokens（行业首选输出单位）消耗量计算。

中国从来都是世界上最爱和平、最遵守国际规则的国家，同时也是最讲究“以理服人”的国家。若非不是中菲开战，包括“辽宁”号航母在内所有的中方舰船是绝对没可能开进菲律宾12海里领海基线之内的。再说了，美菲在此次联合军演中所能拿出来的军事力量，完全威胁不了“辽宁”号航母战斗群。

把中国海军“辽宁”号航母的水面舰艇兵牌摆在了菲律宾“12海里领海基准线”以内，这种完全没有半点军事常识的做法，主要有两个方面的目的：一是刺激菲律宾对防务安全的焦虑，向菲律宾展示美国同它之间“坚不可摧”的关系，煽动、蛊惑菲律宾更加疯狂地挑衅中国；二是向国际社会传递一种“中国霸凌弱国”的假象，继续炒作“中国威胁论”。

在美国的蛊惑之下，菲律宾下一步挑衅中国的动作必定会更加疯狂。

六 | 在这里要奉劝小马科斯政府，看看那些个曾经为美国卖命的国家，现在哪一个不是在泥坑里挣扎不出来？

。到了6月，美国模型的使用量增加了三分之二——但中国模型增加了两倍。这不仅引起美国领先模型制造商的警觉，也引起美国政府的担忧，他们担心国家在AI领域失去领先地位并为黑客攻击创造新机会。据说特朗普（Trump）政府内部一些人正在推动各种措施来减缓中国模型的传播，例如将其制造商加入贸易黑名单或警告美国公司不要使用它们。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权方面的不可预测做法，也在刺激人们采用中国的开源权重替代方案。

七 | 甚至在K3发布之前，中国的开源权重模型就已引起全球关注。GLM-5.2是另一家中国实验室Z.ai于6月推出的模型，在执行所谓的智能体任务（agentic tasks，如创建软件）方面，比美国另一家顶级模型制造商Google目前提供的任何产品都要出色。来自另两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也很受欢迎。根据Firefox浏览器制造商Mozilla的报告，开源权重模型在推理和复杂智能体工作方面仍落后于前沿，但现在被普遍认为对许多任务“足够好”（good enough）。它们的成本也低得多——在公司应对AI不断上升的成本时，这是一个重要优势。另一家研究公司Artificial Analysis追踪选定模型在其一系列测试中执行每项任务的成本。DeepSeek提供的最强系统平均每个任务花费0.04美元。尚未开源的K3平均每个任务花费0.95美元。Fable的用户预计需要支付2.75美元。部分成本差异来自几乎任何云提供商都可以出售对开源权重模型的访问权，从而压低利润率。

八 | 例如，DeepSeek以每百万tokens 0.28美元的价格提供其v4 flash模型的访问权，而最便宜的第三方提供商则提供每百万0.18美元的价格。更重要的是，许多开源权重模型的训练特别注重运行效率，部分原因是中国实验室因美国对先进芯片的限制而在获取计算能力方面面临挑战。像“专家混合”（mixture of experts）模型这样的创新——仅激活AI系统中与查询相关的部分——已被开源权重开发者广泛采用，DeepSeek和阿里巴巴等实验室在这一技术上取得了重大进展。然而，开源权重模型的吸引力更深层次。由于美国政府仓促试图将Fable模型仅限美国公民使用，导致该模型在全球范围内三周无法使用，这促使许多公司审视自己对单一实验室的依赖。